2015 - 2020Sistema de adquisición, procesamiento y representación de datos para ensayos de máquinas eléctricasAlumno: Francisco Nahmías Profesor Guía: Juan Vignolo Año: 2015 ![]() El equipo dispone de tres canales de tensión (fases R, S y T) y cuatro de corriente (fases R, S, T y neutro). Los primeros tienen un rango de 400 V rms, y los segundos disponen de rangos de 5 y 25 A rms, excepto el de neutro, que sólo tiene el rango menor. El sistema selecciona automáticamente la escala de corriente en base al borne utilizado. La adquisición se realiza a una tasa de 10.000 m/s por canal con una resolución de 16 bit. Los sensores del equipo proveen aislación galvánica entre los canales de voltaje, de corriente y el computador. Los canales de corriente cuentan con fusibles rápidos de protección. El programa desarrollado corrige automáticamente el offset de los sensores y elimina el ruido residual del hardware. El registrador permite visualizar formas de onda y contenido armónico de las tensiones y las corrientes, capturar y visualizar transientes, medir frecuencia, valores RMS, potencias activas, reactivas, aparentes, factores de potencia y el nivel de distorsión armónica de las variables. Las señales originales, los espectros de frecuencia y las pantallas del programa pueden ser grabadas en archivos para realizar análisis posteriores con programas tales como EXCEL y MATLAB. Unidad Electrónica
diseñada en el LABSEI y fabricada por Fernando Rubio.
![]() Vista interior de
la Unidad Electrónica.
![]() Ejemplo de pantalla
en el modo "Formas de Onda".
![]() Ejemplo de pantalla
en el modo "Espectro".
![]() Ejemplo de pantalla
en el modo "Transientes" (corriente de encendido en lámpara
incandescente).
![]() Estimulador eléctrico para rehabilitación muscular![]() Profesor Guía: Juan Vignolo Año: 2015 Este proyecto consistió en el diseño y la fabricación de un prototipo de un estimulador eléctrico para rehabilitación muscular mediante la aplicación de corrientes pulsantes. El estimulador tiene dos canales de salida, lo que permite estimular dos grupos musculares por separado. El objetivo principal del proyecto fue lograr la contracción de los músculos del antebrazo que flexionan la muñeca en ambos sentidos, aplicando la mínima corriente posible. La amplitud de ambas corrientes se preajusta con dos potenciómetros, un microcontrolador y un visor LCD. El microcontrolador envía comandos a una etapa de potencia compuesta por una fuente de corriente bidireccional de alta frecuencia capaz de actuar sobre uno u otro grupo muscular. Se realizaron ensayos en varios sujetos y se determinó la corriente mínima necesaria para flexionar la muñeca. El estimulador fue también capaz de accionar los cuádriceps. Microcontrolador,
controles de las corrientes y visor LCD.
![]() Conversor D/A,
oscilador y fuente de corriente bidireccional de alta frecuencia.
![]() Sistema de adquisición de datos basado en hardware libre![]() Profesor Guía: Juan Vignolo Año: 2015 Se desarrolló un prototipo de un sistema de adquisición de datos de dos canales con una tasa de muestreo del orden de decenas de miles de muestras por segundo. El sistema está basado en hardware libre, por lo que tiene un costo muy inferior al de los existentes en el mercado. La adquisición de las señales análogas se realiza mediante un microcontrolador DSPIC, el cual se comunica con un PC Raspberry Pi 2 por medio de una interfaz paralela y un protocolo creado especialmente para el sistema. El programa del microcontrolador incluye un buffer FIFO para evitar la pérdida de datos debida a la latencia del PC. El programa del PC recibe las muestras de las señales análogas, las grafica y las almacena en un archivo compatible con MATLAB. Sistema
desarrollado: microcontrolador DSPIC, interfaz paralela y PC Raspberry
Pi 2.
![]() Ejemplo de
adquisición de dos sinusoides.
![]() Desarrollo y evaluación de un sistema de identificación basado en la correlación del patrón venoso de la mano![]() Profesor Guía: Juan Vignolo Año: 2015 En este proyecto se evalúa la factibilidad técnica de un sistema capaz de identificar a un individuo por medio del patrón venoso del dorso de la mano. El patrón venoso es capturado mediante un sistema de adquisición compuesto de una cámara web modificada para operar en la región del infrarrojo cercano, un conjunto de LED infrarrojos que rodean la cámara y un filtro difusor. Las imágenes capturadas son procesadas para extraer sus características principales y luego comparadas mediante correlación con una base de datos previamente creada. El programa fue desarrollado en el ambiente MATLAB. El programa entrega un gráfico de barras correspondiente a las correlaciones de la mano desconocida con las manos almacenadas en la base de datos. Además despliega las imágenes de las tres manos con mayor correlación, así como sus versiones procesadas. Cámara web rodeada
por LED infrarrojos.
![]() Interfaz gráfica
del programa desarrollado.
![]() Desarrollo de proyectos basados en un sensor de microondas de bajo costoAlumno: Aldo Manni Profesor Guía: Juan Vignolo Año: 2015 Desarrollo de una Prótesis Mioeléctrica controlada mediante un FPGAAlumno: Sebastián Bruna Profesor Guía: Juan Vignolo Año: 2016 Sistema de adquisición de datos para Laboratorio de Física bajo el modelo de hardware y software libreAlumno: Boris González Profesor Guía: Juan Vignolo Año: 2016 Sistema de adquisición de datos basado en un PC y una tarjeta A/D de pequeño tamañoAlumno: Diego Zumaeta Profesor Guía: Juan Vignolo Año: 2017 Adquisición de datos para una alarma adaptiva de exceso de velocidad![]() Profesor Guía: Juan Vignolo Año: 2017 Se desarrolló un sistema de adquisición de datos para una alarma adaptiva de exceso de velocidad de buses interurbanos. La alarma es adaptiva porque el límite de velocidad se ajusta automáticamente en función de la ruta por la cual circula el bus. Los sensores de la alarma son un acelerómetro triaxial y un módulo GPS. El primero suministra información acerca de las aceleraciones a las que es sometido el vehículo, especialmente las laterales, las que reflejan el grado de prudencia o imprudencia en la conducción. El segundo informa la velocidad del vehículo y su ubicación geográfica, a partir de la cual se deduce el límite legal de velocidad. Los datos de los sensores se capturan y procesan mediante una placa de desarrollo Arduino y un microcomputador Raspberry Pi. Se adquieren 25 datos por segundo desde el acelerómetro triaxial y un dato por segundo desde el módulo GPS. Los datos procesados se respaldan en la memoria SD del microcomputador para su análisis posterior. Se realizaron varias pruebas en terreno para validar el sistema. Los datos registrados coincidieron con lo esperado. Sensores, placa
Arduino y microcomputador.
![]() Prototipo de laboratorio de un registrador de olas basado en un transceptor de microondas![]() Profesor Guía: Juan Vignolo Año: 2017 Se evaluó la factibilidad técnica de fabricar un registrador de olas marinas basado en un transceptor de microondas de onda continua de bajo costo. El transceptor emite una onda sinusoidal en la banda K y capta la reflexión de la onda en objetos en movimiento, en base al efecto Doppler. En este proyecto el objeto en movimiento es la superficie del mar, como consecuencia del oleaje. El transceptor utilizado cuenta con tecnología I/Q, es decir, incluye dos mezcladores que multiplican la señal captada por sinusoides desfasadas 90°. Comparando las fases de las salidas de los mezcladores se puede deducir la dirección de movimiento del objeto detectado. Las salidas de los mezcladores fueron amplificadas, filtradas, convertidas a un formato digital y registradas en un archivo. Posteriormente fueron procesadas mediante algoritmos de DSP desarrollados para el proyecto, y optimizados para microntroladores de bajo costo. Como las frecuencias de las señales obtenidas son proporcionales a la velocidad con la que cambia la altura del mar, el algoritmo las mide y las integra, para determinar la altura instantánea de la ola. Se realizaron pruebas en laboratorio simulando una ola mediante el movimiento vertical del sensor sobre una plancha metálica que tiene un coeficiente de reflexión similar al del agua de mar. Los resultados obtenidos mostraron una excelente concordancia entre el movimiento del sensor y la onda reconstruida. Protoboard
inferior: transceptor de microondas y circuito análogo adaptador.
Protoboard
superior: sistema de adquisición de datos conectado a µC Raspberry Pi.
![]() Desarrollo
de proyectos de ingeniería biomédica basados
en ASIC
|